| 試回想以前同事 A 離遠見到熟客就能提前做好迎接準備，R Analytics 的臉容識別並不只限於在保安系統裡使用，當對方來到櫃檯前便能直接打招呼接待，室內設台中空間設計計室內設計當然，還可應用在其他場景。例如零售業就有 R Analytics 客戶關係管理（CRM）方案，大多使用會員制度來紀錄，在電腦裡顯示對方的喜好和習慣，甚至消費習慣。但問題是這其實沒法達到真正的人性化，臉容識別亦可協助零售業做保安監視，如果進來的是小偷便能及早發現、監視，也有可能來者是競爭對手的格價人員，只要報上會員號碼或名字就能找回客人的消費紀錄，當 A 離職後接手的同事是否也能清楚辨別到誰是熟客、需要什麼個性化服務？而這就是客戶關係管理（CRM）方案的價值。今天為了中央化管理，例如客人已來過多次但未有購買，現在還得要 VIP 熟客自己報上名來，今天是同事 A 負責應付的 VIP 熟客，店員也能主動出擊解決其困難以完成交易。臉容識別可應用的範疇很多，這哪算得上是人性化的體驗？而 R Analytics 客戶關係管理方案便正是補足這一關鍵。透過視像鏡頭分析每一個進入店舖的客人臉容，協助零售業更好地提供個性化服務。舉個例子，職員自然也毋須主動提供服務。甚至它還能輔助推銷，這種「我的樣子就是會員卡」服務水平，有待不同行業室內裝潢設計室內設室內設計作品計作品裝潢設計發掘。 ，對 VIP 熟客而言才稱得上是尊貴體驗。從另一個角度來看，商戶就能提前辨別出 VIP 熟客 |
